BrainChip lanza Sequora: Edge AI que no solo reconoce, sino que también comprende y responde

Sequora amplía la ventaja comprobada en detección continua y siempre activa con un consumo de energía ultrabajo a la IA generativa.

LAGUNA HILLS, California, Oct. 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY), líder mundial en inteligencia artificial neuromórfica digital basada en eventos y de consumo ultrabajo de energía, anunció hoy BrainChip Sequora™ Core IP, un núcleo de propiedad intelectual (IP) de procesador que ejecuta IA generativa, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), directamente en dispositivos Edge alimentados por batería.

Como siguiente paso en la hoja de ruta de BrainChip para Edge AI, Sequora se basa en las fortalezas de la plataforma Akida™ de la compañía. Su eficiencia deriva de la estructura del modelo: un diseño de espacio de estados mantiene fijo el uso de memoria, independientemente de la duración del flujo de datos o de la conversación. Como resultado, Sequora admite modelos que van desde unos pocos millones de parámetros hasta 3.000 millones. Los dispositivos que antes solo podían reconocer una señal ahora pueden comprenderla, explicarla y responder, con los niveles de consumo energético que los clientes esperan de BrainChip.

“Nuestros clientes de los sectores comercial, aeroespacial y de defensa están diseñando soluciones de IA para muchos de los sistemas Edge de próxima generación que permiten el procesamiento y la toma de decisiones en tiempo real en entornos congestionados y disputados, con un tamaño, peso y consumo energético mínimos”, afirmó Frank Ferrante, director ejecutivo de ForwardEdge ASIC. “Sequora incorpora IA generativa en un núcleo IP de bajo consumo que satisface muchos de los requisitos del silicio personalizado que desarrollamos. Nos ofrece una vía para añadir inteligencia integrada en el dispositivo a los ASIC Edge de misión crítica”.

Qué hace Sequora

Sequora elimina los cuellos de botella de memoria y consumo energético que han impedido el uso de IA generativa en dispositivos alimentados por batería, como auriculares y nodos de sensores. En combinación con Akida, integra dos cargas de trabajo en una sola solución: Akida procesa datos de sensores en flujo continuo, vibraciones, audio, radar, datos IQ de radiofrecuencia (RF) sin procesar y señales biológicas, mientras que Sequora ejecuta IA generativa y secuencial, incluidos los LLM integrados en el dispositivo, la interacción de voz a voz y los agentes de IA.

Sectores que abarcan desde los asistentes de voz para consumidores y los dispositivos ponibles hasta la industria aeroespacial y de defensa, la automoción, el radar industrial, el internet industrial de las cosas (IIoT) y los dispositivos médicos y biomédicos necesitan tanto inferencia convencional como inferencia generativa en un mismo producto.

“Edge es donde la IA se vuelve útil en las infraestructuras cotidianas, desde los medidores de servicios públicos hasta los sistemas de movilidad”, afirmó Jay Kim, director ejecutivo de edgeAI Inc. “BrainChip observó desde el principio que la eficiencia determinaría quién tendrá éxito en Edge AI. Ahora aplica ese mismo enfoque a la IA generativa, al incorporar capacidades lingüísticas y de razonamiento a dispositivos que funcionan con una batería pequeña”.

Principales desafíos que aborda Sequora:

• Los modelos generativos se ven limitados por el ancho de banda de la memoria.
• El costo por palabra aumenta a medida que crecen la conversación (ventana de contexto) y su caché.
• El tráfico de memoria limita el tamaño de los modelos cuando funcionan con batería.
• Hacer predecibles las ramificaciones durante la ejecución para facilitar la certificación en los sectores de la automoción, la medicina y la aviónica.
• Reducir la latencia por consulta y preservar la privacidad mediante el procesamiento en el dispositivo.
  
  

Detección e IA generativa en un solo dispositivo y con una sola batería

“Los clientes no piden únicamente un clasificador de señales o un modelo de lenguaje”, afirmó Sean Hehir, director ejecutivo de BrainChip. “Quieren ambas cosas en un mismo producto y con una sola batería. Akida y Sequora, en conjunto, ofrecen precisamente eso”.

Como Sequora ejecuta IA generativa y secuencial sin enviar datos fuera del dispositivo, responde a una prioridad cada vez mayor del mercado: mantener la soberanía sobre los datos y los modelos de IA, al tiempo que se minimizan el tamaño, el peso y el consumo energético.

Disponibilidad

Sequora ya está disponible como propiedad intelectual de semiconductores susceptible de licencia. Los clientes integran el diseño en su propio sistema en chip (SoC) y lo fabrican en la fundición y con el nodo de proceso que elijan. El paquete Sequora se entrega como código RTL (nivel de transferencia de registros) totalmente sintetizable y portable entre procesos. Incluye IP de verificación y un banco de pruebas (testbench), scripts de síntesis y restricciones de temporización, así como un SDK con un compilador de grafos estáticos, una biblioteca de ejecución en C++ y una colección de modelos (model zoo).

Acerca de BrainChip Holdings Ltd.

BrainChip es líder mundial en procesamiento y aprendizaje de IA en el chip para dispositivos Edge. El procesador de IA de la compañía, Akida™, el primero de su tipo en llegar al mercado y basado en tecnología digital y eventos, utiliza principios neuromórficos para analizar únicamente las entradas esenciales de los sensores en el punto de adquisición, procesando los datos con una eficiencia, precisión y economía energética excepcionales. Sequora^™ de BrainChip es un procesador digital de IA eficiente para IA generativa y otros modelos de gran tamaño que utilizan arquitecturas de espacio de estados. La tecnología de BrainChip se implementa en diversos sectores, entre ellos, el aeroespacial, la defensa, el IIoT, la atención sanitaria, los dispositivos de consumo y los dispositivos portátiles. Para más información, visite: www.brainchip.com.

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